Nanjing-. El grupo siderúrgico chino Nisco aplica hoy un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado junto a Huawei y socios tecnológicos, con una reducción anual de costos superior a los 100 millones de yuanes (14,93 millones de dólares).
Prensa Latina visitó la sede de la compañía en esta ciudad y conversó con expertos sobre el sistema siderúrgico Yuanye, presentado por sus creadores como el primer gran modelo de la industria basado en inteligencia colectiva.
Según explicaron, la tecnología integra diferentes modelos de IA y modelos basados en principios industriales para optimizar los procesos de fabricación de hierro y acero, laminación, inspección de calidad y gestión empresarial.
Hasta este mes la compañía había puesto en funcionamiento 25 agentes inteligentes de negocio y desplegado más de 300 modelos de IA, además de más de mil agentes inteligentes de bajo código y aplicaciones ligeras desarrollados por trabajadores de primera línea.
Nisco señaló que las tasas de control numérico y de conexión a redes de sus equipos clave alcanzaron el 100 por ciento, mientras el ciclo de desarrollo de nuevos productos se redujo a la mitad.
En la fabricación de hierro, los modelos de predicción de temperatura y diagnóstico del estado del alto horno permiten anticipar tendencias con dos horas de antelación y una precisión superior al 90 por ciento, según la empresa.
La aplicación de estas herramientas elevó en más de un 10 por ciento la proporción de hierro líquido de primera calidad y contribuyó a reducir el consumo energético por unidad de producción.
En la laminación, un modelo de predicción de la fuerza de laminado responde en milisegundos y elevó su tasa de acierto del 88 al 98 por ciento, mientras la tolerancia de espesor se redujo a más o menos 0,2 milímetros.
Por otro lado, el sistema también redujo al 1,9 por ciento el error de espesor del acero, resultado que la empresa sitúa en un nivel internacional avanzado.
De acuerdo con Nisco, estas aplicaciones permiten mantener una producción anual superior a 2,5 millones de toneladas de planchas de acero y elevar en 0,5 puntos porcentuales el rendimiento del material terminado.
En el control de calidad, un sistema automatizado de análisis metalográfico combina robots y modelos de IA para examinar la estructura interna del acero, con una precisión de reconocimiento superior al 95 por ciento.
Según los expertos de la empresa, el tiempo de inspección por muestra disminuyó de 10 minutos a entre tres y cinco, mientras la eficiencia general del proceso aumentó un 80 por ciento.
En el ámbito energético y medioambiental, el agente inteligente S-Link analiza 602 parámetros de proceso para anticipar riesgos relacionados con el contenido de azufre y optimizar la mezcla de gases industriales.
Nisco asegura que el sistema puede pronosticar esos riesgos con una hora de antelación y una precisión superior al 95 por ciento, además de reducir cerca de un 50 por ciento el uso de gas natural en la combustión complementaria.
La compañía añadió que la herramienta acortó en más de un 25 por ciento el tiempo de interrupción de la producción causado por emisiones fuera de los límites establecidos y generó beneficios económicos anuales superiores a los 600 mil yuanes (89 mil 552 dólares).
El director general del Departamento de Integración Digital e Inteligente de Nisco y director de su Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial, Li Jinyan, afirmó que el objetivo de la transformación tecnológica es liberar el potencial de los trabajadores y permitirles concentrarse en tareas de mayor valor añadido, no sustituirlos.
Por su parte, Cheng Yongfu, experto sénior en soluciones industriales de la unidad de negocios de siderurgia y metales no ferrosos de Huawei, señaló a Prensa Latina que la inteligencia artificial industrial debe extenderse a la producción, las operaciones y la gestión para generar beneficios a mayor escala.
Nisco y Huawei prevén continuar el desarrollo de esta tecnología y explorar la construcción de un centro de datos especializado para fábricas inteligentes, con vistas a ampliar las aplicaciones industriales de la IA.
La iniciativa se inscribe en el proceso de transformación digital de la industria manufacturera china, que busca integrar datos, automatización y modelos inteligentes para elevar la eficiencia, mejorar la calidad y reducir el consumo de recursos.
